Gisteren was Wuzzon aanwezig bij de Mixpanel MXP-evenement bij B. Amsterdam als trotse Mixpanel-partner. Zoals ik al op LinkedIn deelde: de download is geweldig, maar De magie gebeurt na de installatie..
Bij Wuzzon streven we er constant naar om dieper in de funnel te komen. We willen de cirkel rondmaken tussen marketingacquisitie en daadwerkelijke productverbeteringen op de roadmap. En daarvoor heb je ijzersterke productanalyses nodig. Tijdens MXP 2026 draaide alles om de verschuiving van traditionele analyses naar productintelligentie. Dit zijn mijn belangrijkste conclusies.
Het probleem met de "gevorderde wiskunde" is eindelijk opgelost.
Ik heb mijn Mixpanel-certificering twee jaar geleden behaald. Maar als ik eerlijk ben, gebruik ik het in mijn dagelijkse werkzaamheden niet zo veel als ik zou willen.
Waarom? Omdat het historisch gezien leek alsof je een diploma in geavanceerde wiskunde nodig had om degelijke cohortanalyses uit te voeren of complexe gebeurtenisstromen te ontrafelen. Het opzetten van een uniforme datataxonomie – waarbij je te maken kreeg met rommelige terminologie en dubbele gebeurtenissen – was ongelooflijk ingewikkeld. Het vormde een enorme drempel.
Precies daarom zijn de updates die Mixpanel CEO Jen Taylor en VP of Customer Engineering Gio Bryden hebben gedeeld, absolute gamechangers.
Sneller en beter bouwen met AI-agenten
Mixpanel lost het complexiteitsprobleem op met AI-agentintelligentie en de integratie van de Model Context Protocol (MCP).
In plaats van handmatig dashboards door te spitten, kunt u nu eenvoudig een vraag stellen aan de chatmedewerker. U kunt alle contextinformatie over uw organisatie en projecten uploaden, uw lexicon automatisch bijwerken, dubbele gebeurtenissen verwijderen en uiteindelijk een uniforme datataxonomie creëren zonder gedoe. De AI-medewerker analyseert de context, verwijdert de "rommelige data" en presenteert u direct de inzichten die u nodig hebt.
Het vliegwiel: ontdekken, bouwen en groeien
Deze technologie drijft een prachtig vliegwiel aan:
- Ontdekken: Ontdek wat uw klanten u niet kunnen vertellen. AI-agenten sporen proactief mogelijkheden op om uw processen te verbeteren.
- Bouwen: Voer de juiste wijzigingen door, onderbouwd met harde feiten uit uw data.
- Groeien: Elke nieuwe release brengt je een stap verder (zoals het indrukwekkende voorbeeld dat Jio Hotstar tijdens het evenement presenteerde, waarmee ze probleemloos 72 miljoen livestreams verwerkten tijdens de cricketfinale!).
Menselijk oordeel blijft de doorslaggevende factor.
Tijdens haar keynote zei Jen Taylor iets dat me echt raakte: “"Menselijk oordeel is essentieel, AI leidt slechts tot gemiddelde/gewone resultaten."”
Dit is precies hoe ik ons werk bij Wuzzon zie. Machines en AI zijn ongelooflijk slim: ze kunnen data verwerken, onze terminologie opschonen en binnen enkele seconden verbinding maken met MCP's. Maar net zoals wanneer ik marketingteksten aanpas of een campagne opzet, is het menselijk oog uiteindelijk de doorslaggevende factor. AI doet het zware werk, maar het is het strategisch inzicht van de mens dat die inzichten omzet in succesvolle productupdates voordat ze live gaan.
Experimenteren en het volledige trechterbeeld
Funnels zijn niet dood, maar de manier waarop we ze testen verandert. Sessies met Studocu, TomTom en IKEA benadrukten het belang van een 'kruipen, lopen, rennen'-model voor experimenten. Door eenvoudig te beginnen, hypotheses te baseren op kwalitatieve gebruikersinterviews en je resultaten breed te delen, bouw je een krachtige collectieve kennisbasis op.
Wanneer je de toegankelijke productinformatie van Mixpanel combineert met de mogelijkheden van Wuzzon voor Mobile Measurement Partners (MMP's), kanaaldata en AppTweak, is de puzzel compleet. Je krijgt een perfect beeld van de volledige funnel – van de allereerste advertentievertoning tot de duizendste in-app sessie.
Zijn de gegevens van uw app klaar voor groei?
Laten we eerlijk zijn: weet je precies op welk scherm 80% van je nieuwe gebruikers afhaken, of baseer je je productroadmap nog steeds op je onderbuikgevoel?
Hoeveel uren verspilt uw team aan het ontwarren van rommelige dashboards in plaats van de app-ervaring daadwerkelijk te verbeteren?
👉 Wij helpen u graag om de cirkel rond te maken. Plan een strategische sessie met de app-groeiexperts van Wuzzon.. We helpen u graag met uw data-inventarisatie, het selecteren van de juiste productanalyse-opzet en het bouwen van een waterdichte datafunnel die uw roadmap daadwerkelijk vooruithelpt.
Productanalyse: 5 bewezen inzichten van MXP Amsterdam 2026
Productanalyse is waar app-groei wordt gewonnen of verloren, en dat was de rode draad door elke sessie op MXP Amsterdam 2026. Wuzzon was als trotse Mixpanel-partner aanwezig op het Mixpanel MXP-evenement in Amsterdam. Zoals ik al op LinkedIn deelde, is het downloaden geweldig, maar de magie gebeurt pas na de installatie.
Bij Wuzzon streven we er constant naar om dieper in de verkooptrechter te komen. We willen Sluit de cirkel tussen marketingacquisitie en daadwerkelijke productverbeteringen. Op de roadmap. Om dat te bereiken, heb je ijzersterke productanalyses nodig. Alles op MXP 2026 draaide om de verschuiving van traditionele analyses naar productintelligentie. Hier zijn mijn vijf belangrijkste conclusies.
1. Productanalyse vereist geen geavanceerde wiskunde meer.
Ik heb mijn Mixpanel-certificering twee jaar geleden behaald. Om eerlijk te zijn, gebruik ik het in mijn dagelijkse werk niet zo veel als ik zou willen.
Waarom? Omdat het historisch gezien leek alsof je een diploma in geavanceerde wiskunde nodig had om degelijke cohortanalyses uit te voeren of complexe gebeurtenisstromen te ontrafelen. Het opzetten van een uniforme datataxonomie, het omgaan met rommelige lexiconen en dubbele gebeurtenissen, was ingewikkeld. Dat vormde een echte drempel.
Dit is precies waarom de updates die Mixpanel CEO Jen Taylor en VP Customer Engineering Gio Bryden hebben gedeeld zo'n grote stap voorwaarts zijn. Werk dat voorheen door een data-team werd gedaan, kan nu direct door een marketeer worden uitgevoerd.
2. AI-agenten doen het zware werk.
Mixpanel lost het complexiteitsprobleem op met behulp van AI-agentintelligentie en de integratie van het Model Context Protocol (MCP).
In plaats van handmatig dashboards door te spitten, kunt u nu een vraag stellen aan de chatmedewerker. U kunt uw organisatie- en projectcontext uploaden, uw lexicon automatisch bijwerken, dubbele gebeurtenissen verwijderen en een uniforme datataxonomie creëren zonder gedoe. De medewerker analyseert de context, ruimt de onoverzichtelijke gegevens op en presenteert de inzichten waarnaar u op zoek was.
Dat is een belangrijke verandering voor elk team waar productanalyse tot nu toe op de "daar komen we wel aan toe"-lijst stond.
3. Het vliegwiel: ontdekken, bouwen en groeien
Deze technologie drijft een eenvoudig vliegwiel aan:
- Ontdekken. Ontdek wat uw klanten u niet kunnen vertellen. AI-agenten identificeren proactief mogelijkheden om uw processen te verbeteren.
- Bouwen. Voer de juiste wijzigingen door, onderbouwd met harde feiten uit uw data.
- Groeien. Elke release brengt je een stap verder. Het voorbeeld van Jio Hotstar, dat 72 miljoen livestreams verwerkte tijdens de cricketfinale, was daar een sterk bewijs van.
Elke draai aan het wiel maakt de volgende gemakkelijker, en dat is precies het argument voor een goede behandeling. Productanalyse als doorlopend proces in plaats van een eenmalige instelling..
4. Menselijk oordeel blijft het onderscheidende kenmerk.
Tijdens haar keynote zei Jen Taylor iets dat me is bijgebleven: "Menselijk oordeel is essentieel, AI leidt alleen maar tot middelmatigheid/gewone resultaten."“
Zo zie ik ons werk bij Wuzzon ook. AI is buitengewoon goed in het verwerken van data, het opschonen van terminologie en het binnen enkele seconden verbinden met MCP's. Maar net zoals wanneer ik marketingteksten aanpas of een campagne opzet, is het menselijk oog de doorslaggevende factor. AI doet het zware werk. Menselijk strategisch inzicht is wat die inzichten omzet in productupdates die de moeite waard zijn om te lanceren.
5. Experimenteren maakt het complete trechterbeeld af.
Funnels zijn niet dood, maar de manier waarop we ze testen verandert. Sessies met Studocu, TomTom en IKEA benadrukten de waarde van een 'crawl, walk, run'-model voor experimenten. Begin eenvoudig, baseer je hypotheses op kwalitatieve gebruikersinterviews en deel de resultaten breed. Na verloop van tijd bouw je zo een collectieve kennisbasis op waar je hele team gebruik van kan maken.
Wanneer je toegankelijke productanalyses combineert met Wuzzons opzet van mobiele meetpartners (MMP's), Met kanaaldata en AppTweak is de puzzel compleet. Je krijgt een volledig beeld van de hele funnel, van de eerste advertentievertoning tot de duizendste in-app sessie.
Is uw productanalyse-omgeving klaar voor groei?
De meeste teams kennen hun installatiecijfers door en door. Veel minder teams kunnen met zekerheid zeggen op welk scherm hun nieuwe gebruikers afhaken, of in hoeverre de roadmap is gebaseerd op feiten in plaats van op intuïtie.
Die kloof is het waard om te dichten, en hij is kleiner dan voorheen. We helpen u graag met uw data-inventarisatie, het selecteren van de juiste productanalyse-opzet en het bouwen van een datafunnel die uw roadmap daadwerkelijk vooruithelpt. Boek een strategische sessie met ons app-groeiteam. En laten we samen de cirkel rondmaken.
EN 
NL 